Introduction

enebular（エネブラー）は、IoT製品・サービスづくりを包括的に支援する、開発・運用サービスです。

enebularで扱うものには大まかに以下の3つがあります。

アセット: プロジェクトが持つ資産のことです。ロジック／データフローやデータの可視化やコントロールを行うダッシュボードのほかに機械学習モデルなどが含まれます。
デバイス: アセットをデプロイするデバイスのことです。デバイスにはエッジ（マイコンなど）とクラウド（サーバレス環境やVMなど）の両方が含まれます。
その他設定: 運用や開発に必要な設定（可視化を行うデータのデータソースや権限）などを指します。

enebularの主な利用方法は、enebular.comでアセットを開発して、開発が終わったものをそれぞれデバイスへデプロイして運用する、というふうになるかと思います。

アセット

現在利用できるアセットは以下になります。

それぞれの詳細な情報は以下になります。

	概要	実体	デプロイ場所（運用する場所）
Flow	Node-REDのフロー	JSONとクレデンシャル情報	Node-REDが動作する実行環境
File	実行ファイル、設定ファイル、画像、動画等	任意のファイル	enebular-agentが動作する環境
AI Model	機械学習・ディープラーニング等のモデルファイル	Zipファイル	enebular-agentが動作する環境
Private Node	Node-REDのノード	tgzファイル	Node-REDが動作する環境
InfoMotion	ダッシュボード	利用するデータソース情報・利用するInfoType情報・パネルの配置情報	Webサイト（iframe貼り付け）
InfoType	プラグインファイル	JavaScript, CSS	InfoMotionで利用（InfoType単体では利用しない）

外部のサービスと連携することで、開発したアセットをデバイスにデプロイできます。現在以下のようなサービスが利用可能です。

これらのサービスを利用してデバイスにアセットをデプロイすることになりますが、デプロイをする際に知っておくべき概念が2つあります。

デバイス：アセットの実行環境となるデバイス本体
デバイスマスター：enebularからのデプロイのリクエストを受けてデバイスにデプロイを行ったり、デバイスの監視やenebularへのログ送信を行うデバイスのマスター

具体的なサービスを例に挙げてみましょう。

AWS IoTやPelion Device Managementなどエッジデバイスにデプロイをするクラウドサービスの場合、エッジデバイスがデバイスとなり、クラウドサービス自体はデバイスマスターとなります。

HerokuやAWS Lambdaなどクラウド上に実行環境が存在する場合は、クラウドサービスがデバイスとデバイスマスターの両方の役割を担います。

センサーなど物理的な情報を必要とするアセットのデプロイはAWS IoTやPelion Device Managementを、その他の管理などが目的のアセットのデプロイはHerokuやAWS Lambdaといったふうに使い分けることができます。

無料プランのプロジェクトでは、1プロジェクトあたり以下の制限があります。

Fileアセット
- 登録できるファイルサイズの合計: 1GB
- デバイスへデプロイできるファイルサイズの合計: 1GB/月
  (デプロイ先として選択できるのはライセンスが登録されたデバイスのみです)
AIアセット
- 登録できるAI Modelのファイルサイズの合計: 1024MB
- デバイスへデプロイできるAI Modelのファイルサイズの合計: 1GB/月
  (デプロイ先として選択できるのはライセンスが登録されたデバイスのみです)
Private Nodeアセット
- 登録できるプライベートノード数: 100
- プライベートノードのデプロイ回数: 100回/月
  (デプロイ先として選択できるのはHeroku、Lambda、ライセンスが登録されたデバイスです)
デバイス
- ライセンスを登録できるデバイス数: 10

また、無料プランでは以下の機能を利用することはできません。

enebularについてのお問い合わせは[email protected]からお願いします。